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使用键分类分类准备合并表
本文介绍如何在文字处理应用程序中设置表格，以便研究人员汇总来自不同来源的数据。此步骤对于分析期间的数据检索和捕获可能对研究很重要的人口统计信息至关重要。例如，突出显示用于选择研究参与者的标准是有用的，因为这些属性对于分析可能很重要。
标准或属性是识别关键排序类别的基础。
在数据表准备的这个阶段，考虑在数据表合并时检索数据的关键信息是有帮助的。考虑通过合并表格，数据分析更容易，更准确的许多条件：
- 多个受访者（研究参与者）
- 焦点组（多个受访者）
- 从不同时间段学习数据
- 按受访者的问题类型分组的数据
将列添加到表
到目前为止，数据表将显示这些列（从左到右）：参与者名称或ID;主题代码，主持人问题/参与者回应;序列。但是，要适应此页面，参与者名称或ID的列已在下表的示例中列出。请注意，实际上，此列对分析至关重要。
要添加的下一列将显示选择条件或参与者属性。
例如，研究者可能希望能够通过其在组织中的角色，按年龄或性别来对参与者的回答进行排序。回想一下，由采访者或主持人提出的问题的行中的文本是
粗体 ，以便从研究参与者的回答视觉上脱颖而出。 在横向视图中格式化表是非常有用的，因为为相关标准或属性添加列将大大扩展表的宽度。
使用短标签进行分类分类
排序类别可以用数字，字母或数字字母组合表示。研究人员可以选择使用短标签，而不是用完整的字母写出排序类别。例如，在上表中，组织是世界各地不同的管弦乐队。管弦乐队可以匹配短标签，如下所示：
西蒙·玻利瓦尔青年管弦乐团= S
- 洛杉矶青年管弦乐团（YOLA）= L
- 个人在组织中的角色也可以编码。一些例子如下：
导体= 1
- 音乐会大师 - 2
- 音乐家= 3
- 音乐教师= 4
- 节目总监= 5
- 示例步骤3。
多个来源数据分析表
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El Sistema之前，我是一个麻烦制造者。 一旦我学会玩乐器，我就停止思考自己。我相信，与其他音乐学生一起练习，每天下午和每个星期六早上，我都不会陷入严重的麻烦。
小企业主，特别是家庭企业的市场调研预算通常没有空间大量资金用于软件分析业务发展的定性数据。本系列文章提供了有关如何使用普通文字处理应用程序进行定性市场研究的文本分析的逐步信息。所描述的过程可以应用于从调查研究，焦点小组会议和深度访谈中收集的定量数据的分析。后续步骤
如果您阅读了第1步和第2步，您将了解如何设置数据表和代码簿。
现在，您已经准备好了解定性数据分析中使用的两种主要类型的编码方法。
准备数据分析的下一步是：
步骤4 - 使用多个主题代码编码数据。
下面提供了系列中所有文章的链接。 自定义数据分析入门指南
步骤1.设置表和列标题
步骤2.如何准备定性数据的代码簿
S
tep 3。如何准备数据三角测量表
步骤4.分配代码准备数据分析 步骤5.使用组合和隔离代码执行排序
步骤6.如何执行代码验证和数据合并表
步骤7.定性数据分析中的高级注意事项
资料来源：
LaPelle，NR（2004）。使用通用软件工具简化定性数据分析。波士顿，MA：马萨诸塞大学医学院。
Miles，M.B。和Hubermanm，A.M。（1994）。定性数据分析：扩展的资料手册（第2版），千橡，加利福尼亚：圣人出版社。
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