概率和非概率样本差异

样本是市场研究的重要组成部分，因为直接观察正在研究的人群的所有成员通常是不可行的。样本是群体的子集。必须注意确保样本与对研究结果重要的所有方式对应于较大的人群。一些样本如此密切地代表较大的人群，根据样本组的观察结果对较大群体进行推论没有问题。

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两种方法：概率抽样与非概率抽样

在市场研究中有两种一般的抽样方法：概率抽样和非概率抽样。概率抽样必须满足以下条件：每个分析单位必须具有包含在样本组中的相同概率，然后可以数学地计算样本组中任何成员的数学概率。

什么是抽样错误，如何知道我有什么？

当使用非概率样本时，了解 抽样误差 的发生很重要。采样组越小，采样误差的可能性越大。一种特殊的偏见是不参与的结果。了解非参与对整个研究结果的影响是非常重要的。一个例子来自1980年全社会调查（GSS），其中没有参与研究的人被认为是非常不同的 - 作为一个群体 - 从参与的人。

难以接触的小组成员与同龄劳动力参与者有显着差异，最显着的是社会经济地位，婚姻状况，年龄，儿童人数，健康和性别。

什么是便利抽样？方便分析吗？

便利样本通常用于社会科学和行为科学，因为大量学生，患者，有偿志愿者，社会网络成员或正规组织甚至囚犯都很依赖。

社会科学和行为科学研究的目的是验证在正在接受学习的群体中发生或不发生某些特征。一个常见的方法是寻找几个属性之间的关系。便利样本对于这种类型的研究是有用的和足够的。此外，认识到方便样品并不总是易于组合是有用的。

方便样品也可以匹配，以比较两组。为了使用匹配的便利样本，研究者必须能够识别第一个样品的每个成员的对应物。这些对应物是第二（匹配）样品的成员。通常匹配的变量包括性别，年龄，种族，种族，受教育程度，居住地点，政治导向，宗教，工作类型以及工资或薪金。匹配这些变量有助于减少偏见来源。然而，重要的是要认识到，即使仔细的匹配也不会导致样本没有偏见 - 总是存在来自隐藏来源的偏见的可能性。

什么是抽样抽样？它总是非概率的吗？

当研究设计要求具有特定属性的人物样本时，使用抽象抽样。通常，这些属性是罕见的或不寻常的，并且通常在较大群体中不正常分布（根据“正常曲线”）。抽象抽样充满偏见，其中一些取决于用于识别有目的的样本成员的方法的结果。例如，如果研究目的需要研究具有创伤性脑损伤（TBI）的退伍军人，那么样本必须由持续创伤性脑损伤的军方的前成员组成，并且相应地认同自己并同意参与研究。这些属性或条件中的每一个都有助于衡量样本的偏差，从而限制了研究结果的水平和类型。

非概率抽样方法的重要限制

非概率抽样的一个重要限制是不能根据非概率抽样推测出较大的群体。

然而，并不总是这样，因为人们对研究结果的理解的现实观点将很容易地识别人们不适当地从与非概率样本相关的发现得出结论的情况。

也称为：

方便抽样，有目的地抽样 示例：

像民意调查那样采取行动的样本以他们代表一个人的成员如何在即将举行的选举中投票的想法传播类似。例如，这些样本必须高度代表人口，以便用于对选举结果进行预测。