视频: 思步STEP 活动 | 大数据如何改变传统建筑和城市规划 2024
在建筑业方面，与其他行业一样，大数据是指过去存储的大量信息，今天仍在继续收购。大数据可能来自人员，计算机，机器，传感器和任何其他数据生成设备或代理。
那么，自然而然的是什么使它变大。所有建造的任何计划和记录都已经存在建筑和建造大数据。
<！ - 1 - >随着现场工作人员，起重机，移动者，物料供应链甚至建筑物本身的来源不断增加，其用量也在不断增加。
数据价值
传统信息系统很好地记录有关项目进度，CAD设计，成本，发票和员工详细信息的基本信息。然而，它们的能力与使用非结构化数据（如自由文本，打印信息或模拟传感器读数）有关。通常，它们只能处理有序的数字行和数字列。
利用大数据的想法是通过不仅获取更多的数据，而且通过适当的分析来绘制实际的建筑项目结论，从而获得更多的洞察力并做出更好的施工管理决策。事实上，大量的数据，比如卡车的砖头或水泥袋，是不是有用的。这是使用大数据分析程序来计算的。
大数据下载业务
为了看看建筑行业已经有多大的数据被使用，请考虑今天越来越多地定义建筑项目的设计建造 - 运营生命周期。
- 设计： 可以使用大数据，包括建筑设计和建模本身，环境数据，利益相关方投入和社交媒体讨论，不仅可以确定构建的内容，还可以确定构建它的位置。美国罗德岛布朗大学利用大量数据分析来决定在哪里建立新的工程设施，以获得最佳的学生和大学福利。可以分析历史大数据，挑选出建筑风险的模式和概率，引导新项目走向成功，避开陷阱。
- 构建： 可以分析来自天气，交通，社区和业务活动的大量数据，以确定施工活动的最佳阶段。可以处理站点上使用的显示主动和空闲时间的机器的传感器输入，以得出关于购买和租赁这种设备的最佳组合的结论，以及如何最有效地使用燃料来降低成本和生态影响。设备的地理定位还可以改善物流，在需要时可以提供备件，并避免停机。
- 操作： 建筑物，桥梁和任何其他结构中的传感器的大数据使得可以在许多级别的性能上监控每个。可追踪商场，办公楼及其他建筑物的节能，确保符合设计目标。可以记录交通应力信息和桥梁中的弯曲水平，以检测任何超出事件。该数据还可以反馈到建筑信息建模（BIM）系统中，以根据需要安排维护活动。
信息和见解的建筑行业偏好
随着数据越来越大，需要将其调整为可操作的要素也越来越大。
软件供应商Sage在2014年对建筑公司进行的一项调查发现：
- 57％需要一致的，最新的财务和项目信息。
- 当具体情况发生时，有48％的人希望被警告。
- 41％需要预测，让他们能够更好地准备最佳和最坏的建筑事件。
- 14％的人希望在线分析可以看出，正是哪些因素正在影响盈利能力和多少。
大数据分析可以提供或提供改善每个方面的机会。大数据中的各种投入可以更好地确定状态报告和预测。分析可以在超过阈值并生成警报之前提供更有用的指示风险级别。他们还提供了传统系统根本无法理解的见解。