了解分析样本测试如何影响市场研究

拆分样本测试（也称为分割测试或A / B测试）是用于描述实验两个变体或选项。在营销中，这种形式的研究通常用于测试受众对视觉或广告活动的反应，并确定哪个选项产生最多的活动。

最常见的用途之一就是网页设计。创建了两种形式的网站，具有一些孤立的差异。

监控网站以确定哪个版本获得最多的活动，例如最多的展示次数或最高的参与度。拆分样本测试可以帮助企业识别哪个站点是最有效的。

分割样本测试的最新历史

拆分样本测试是比较新的。 Google首先在2000年使用A / B测试来评估页面上理想的搜索结果数量。根据测试进行了改进，不断开发。现在，Google每年都会进行7 000次A / B测试。

如何设计分割样本测试

要创建自己的分割样本测试，请按照以下步骤进行：

• 创建计划 ：确定您的目标，例如改善链接点击次数或更多页面浏览量
• 选择一个变量 ：选择变量，例如站点上的一个元素将在“A”站点上水平显示，垂直于“B”站点。
• 分析结果 ：使用Google Analytics（分析）或其他跟踪工具，查看测试结果，比较每个网站的参与度或观看次数。根据结果​​，您可以看到一个版本是否比其他版本执行得更好，或者如果结果是相对静态的。

• 实施更改 ：根据第一个测试进行更改，并重做测试以确认结果。

常见错误

许多人进行分析样本测试，变数太多，破坏了实验的力量。如果您的差异太大，您就无法确定改善消费者行为的因素。

要深入了解哪些差异会产生什么影响，您需要一次隔离一个组件。这个过程需要更长的时间，但会更准确地说明如何提高转换率或驱使消费者采取行动。

许多研究人员也没有足够长的时间进行测试。您可能需要大约一个星期来准确描述客户行为。否则，您的风险您的结果没有统计学意义，混乱的结果。

您还需要确保具有不同性别，种族和年龄的广泛的样本库，以了解每个版本的运行方式。如果您定位到非常具体的受众群体，您将希望在该群组中包含大量的内容，为您提供有用的信息。

拆分样本测试是更改您的营销方法的有用工具。但是，务必要记住，A / B测试应该经常进行，而不仅仅是一次和被遗忘。随着技术和观念的变化，对您的设计和产品的态度也可能会改变。连续运行测试将允许您随着目标市场的发展。测试和改进是一个不断的过程，必须重复以保持最新。