服装回收的自动分拣过程

分类过程是许多类型的回收，从托盘到塑料等的关键步骤。更好的精度允许通过更好地分离不同等级的材料来实现更大的价值回收。排序自动化还有助于减少劳动力需求。

同样的问题在服装或纺织品回收行业也是如此。服装回收是减少服装行业巨大碳足迹的重要组成部分，但由于缺乏技术，因为这种应用的技术不足，特别是在分类方面，其潜力尚未完全实现。

为了慈善目的，服装回收和再利用是回收利用工作的重要组成部分，除了其他服装回收利基之外，约占荷兰等国家的50％左右。然而，另外50％必须被排序 - 通常是手动的。除了与手工分选相关的详尽的劳动要求之外，识别特定织物的困难导致未分类的纺织品通常用于一般较低档次的应用，例如填料或抹布，而不是回收用于较高等级的应用，其中这些材料可以补充使用原生纤维。

为了满足这一需求，纺织品纺织品（T4T）的一项重要举措。该项目的目标是在欧盟委员会的生态创新计划的支持下，为纺织品和服装创造自动化分选技术，帮助资助一系列环保计划，包括回收和再循环材料。

该技术基于通过组合和颜色分选纤维，通过使用近红外（NIR） - 光谱技术进行分类，该技术广泛应用于回收行业其他部分的自动分选应用，如PET回收。该项目预算超过一百三十万欧元。

首先通过手工分拣过程分离仍然可以使用和可以保存的衣物，然后将剩余的服装通过自动分选系统进行粉碎。导致长纤维可用于诸如服装和家用纺织品的产品中，而较短的纤维则被导向绝缘，个人卫生和汽车中的无纺布应用。根据发展组织的说法，使用再生纤维的环境影响减少令人印象深刻。在与牛仔裤制造商的试点项目中，再生纤维与处女的节能量为53％，节水量达99％，化学品节约率为88％。点击链接查看textiles4textiles视频。

FIBERSORT项目继续在这项技术上取得进展，但尚未实现商业化。该项目由Wieland纺织品，Valvan Baling系统，Metrohm Applikon，Worn Again，Faritex，Salvation Army ReShare和Circle Economy，

自动分拣技术的成功关键在于成功地对大量材料进行光纤分选准确地包括大量收集的低档不可再生纺织品，并将其引导到工业化学品回收业务。

根据“循环经济”，“如果成功商业化，FIBERSORT机器可以改变纺织品回收景观，因为高效的纤维分选技术是解锁消费者纺织品价值的关键，并创造了一个临界点一个闭环纺织品行业。“

除了光学分选之外，已经探索的其他方法包括贴在服装上的RFID或条形码技术以便于分类。