了解大数据认证

如果你没有听到大数据的兴奋，那么你还没有受到关注。事实是大数据分析已成为任何现代企业中最有价值的部分之一。

大量数据在现场爆炸，足够的合格人员正在利用它。但是，现在的事情正在发生，几个认证可以帮助你把你的职业发展到新的高度。你想在自己目前的工作中与别人分开吗？

还是计划职业变化？然后查看11个最好的大数据认证今天可用。

1。 Cloudera认证管理员Apache Hadoop（CCAH）

获得此认证后，您可以显示具有与Apache Hadoop集群配合使用的技术知识和技能。掌握Hadoop集群安装和管理以及Hadoop分布式文件系统（HDFS）的技能。您需要在70分钟内通过考试，其中包含60个问题。

2。 Cloudera认证专家：数据科学家（CCP：DS）

三个考试组成了整个课程。您需要在365天内无需特别订购。常见技能包括从具有不同形式的“噪音” - 错误，部分记录或不良记录的数据集中提取特征。并且您将使用存储在一系列格式（如JSON，XML和图表链接数据）中的数据。

候选人开发数据科学解决方案，通过同行评审系统确保准确性，稳健性和可扩展性。

3。 Cloudera认证的专业数据工程师

了解雇主在CCP数据科学家计划的基础上，凭借此证书最多寻求的技术技能。在实践环境中工作，并使用集群中需要的任何工具来解决客户问题。

4。 EMC数据科学家协会（EMCDSA）

在获得EMC认证后，您可以参与和贡献大型项目的数据科学团队成员。利用您的技能，您可以：

• 部署Data Analytics生命周期

• 重新定义业务挑战作为分析挑战

• 应用分析技术和工具来分析大数据

• 创建统计模型 >选择适当的数据可视化

• 5。认证分析专员（CAP）

您需要符合教育和体验条件才能注册此认证。该计划侧重于分析流程的几个关键领域。这些包括框架分析和业务问题，方法选择，模型构建和生命周期管理。

6。 HP Vertica大数据认证解决方案专家（ASE）

搜索任何技术工作板，很明显，惠普的Vertica Analytics Platform被广泛使用。该认证针对数据库管理员，并测试其诊断和解决问题的能力。您也可以更好地优化Vertica性能。高级任务涉及数据库调整和手动投影设计。有一个基于云的考试，然后通过Pearson VUE测试进行笔试。

7。 IBM认证解决方案顾问：大数据和分析V1

此认证向您展示了解大数据和分析的基本概念。您将能够识别客户要求并提出最佳解决方案。涵盖的技能是：大数据和分析解决方案中的

设计原则

• 架构
• 流程
• 成熟度和采用模式
• 建议使用IBM产品知识，但不需要。 IBM认证的大数据和分析解决方案顾问两天的新兵训练营可以帮助您准备考试。

8。 Oracle商业智能（OBI）：Foundation Suite 11g

展示了在采用Oracle中间件和Java认证路径的程序之后如何应用解决方案。开发构建和安装BI解决方案的技能，构建BI仪表板和定义安全设置。

本课程面向Oracle合作伙伴网络的成员。

9。 SAS认证

任何SAS认证值得关注。对于数据分析，SAS提供商业智能内容开发人员（SAS 9）认证。 SAS Enterprise Miner 13的知识和技能对于想成为SAS认证的预测建模师的候选人至关重要。候选人需要：

构建和评估预测模型

• 得分新数据集
• 准备数据
• 统计学家将有兴趣成为SAS认证统计业务分析师。在本次考试中测试了Logistic回归，方差分析和预测模型。

10。 MCSE：商业智能

通过考试的个人符合BI和报告工程师的资格。该凭证表明，您有能力设计和构建数据解决方案，并在整个组织中实施它们没有任何问题。有五个与Microsoft SQL Server 2012相关的考试。如果您通过了前三个考试，您可以获得具有SQL Server 2012认证的Microsoft认证解决方案助理（MCSA）。最后两个考试可以获得MCSE：商业智能认证。

11。数据挖掘与应用研究生证书

斯坦福大学的这个大学水平证书介绍了数据挖掘和机器学习的关键思想。它展示了概念如何应用于商业，科学和技术，在人气和就业前景方面排名很高。

结论

公司现在比以往任何时候都在大数据银行。但随着大数据空间的迅速扩大和发展，认证需要适应。由于行业发生变化，上述许多计划都会更新其内容，您需要通过定期重新考试（通常每三年）保持最新状态。这是值得的努力。获得认证，无论你的领域，证明雇主你有正确的技能，你可以应用它们，当它最重要。

此文章已被

Laurence Bradford 更新。