分析面试和调查回应的3种方法

市场研究有时要求根据关系或属性对相当大数量的想法或属性进行排序和分类。通常，市场研究人员要求消费者，客户或客户组织他们的想法。有时，市场研究人员本身就必须对数据进行分类。这里描述三种组织和分析定性数据的方式：（1）亲和图; （2）卡片分类;和（3）不断比较。

亲和关系图：不仅仅是集思广益[999]亲和图主要用于组织头脑风暴会议期间编辑的信息。问题和解决方案通常是通过使用亲和力图来完成的。亲和力图是组织思想或属性的一种方式。亲和力图的使用也被称为Kaw方法，以Kawakita Jiro命名，他在质量改进界普及该方法。

创建关联图是一个六步的过程。

确定进行该过程的原因。

• 确定一组逻辑分类。列出与分类有关的因素。将每个因素或想法放在分类之下。
• 通过组合和简化来减少分类。
• 分析图表 - 总分类。
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• 卡片类别：低科技方式获得研究见解
• 自二战以前和二战期间对军人进行军事考验后，卡片分类研究已被用于心理学和认知研究。

今天，卡片排序策略经常用于测试软件架构的可用性。卡片分类方法生成关于受访者如何关联和分组想法，构造或产品的信息。作为一个定性过程，卡片排序有助于支持洞察力的发展。

要参加卡片分类活动，受访者需要将未分类的卡片组织成组。

他们也可能被要求标记他们创建的类别。卡片排序活动有两个版本：闭卡排序和打开卡排序。在打开卡片排序活动中，受访者创建自己的类别。在封闭的卡片类别中，受访者被要求将卡片分类到由市场研究人员预先确定的类别中。

卡片排序是采用Post-It™笔记或索引卡的一种非常低的技术方法。您可能会猜到，支持创建数字购物车排序活动的软件包。卡片排序可以与个别受访者进行，一个小组进行并发卡排序，或者作为一个混合活动，受访者单独执行卡片排序，然后作为一组进行一起讨论如何接近任务并比较他们结果。卡片分类研究以一组相似性分数的形式产生定量数据。相似性得分是对各种卡的匹配度量。例如，给定一张卡，如果所有的受访者将这对卡片分成同一个类别，那么相似性分数将为100％。如果只有一半的受访者将两张卡分类到同一类别，而另一半则将卡分成不同的类别，则相似性得分为50％。有趣的是，卡片分选技术是一种定性研究过程，已被用于替代称为探索性因子分析的定量技术。本研究的引用如下：Santos，G.J。（2006）。卡片分类技术作为定量探索性因素分析的定性替代品，公司通讯：国际杂志，11（3），288 - 302。

编码自然主义研究数据的恒定比较

常数比较法是众所周知的定性研究方法首先由Glaser&Strauss和Lincoln&Guba等自然科学研究团队描述和完善。不断比较的方法分四个阶段进行：（a）比较各类别的数据，分类出现; （b）整合类别及其属性，以减少数据集和数据噪声; （c）基于减少的数据集进一步界定理论;和（d）写这个理论。

与定量研究方法不同，在研究甚至开始之前产生假设的是定量研究方法，不断的比较方法会在进展时产生理论。不是有一个假设来指导研究，而是由数据进行编码和分析而出现的主题。这被称为自然主义研究或基础理论。由于通过分析持续建立理论，从分析初始观察开始，发现关系。随着编码是数据收集和数据分析的一部分，发生了持续细化的过程。

分析了采访和开放式调查问题的叙述内容的关键模式。识别，分类和编码模式以发现主题。一个不断的比较过程是归纳研究。也就是说，数据的类别和含义从数据中出现，而不是在数据被均匀收集或分析之前对数据施加。