数据驱动的电子商务营销策略

营销部门淹没了从肠道经营的牛仔，更像是从臀部拍摄的牛仔裤。传统上最好的营销经理是那些刚刚知道如何上市的人;可能他们是出生的营销人员。您的在线商店创建的大量数据不需要这些clairvoyant营销的民间。今天你可以让证据推动你的营销策略。

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数据驱动营销策略示例

以下是一些测试可以显示方式的情况：

• 识别最佳着陆页设计

您的可视化程序可以创建大量吸引人的着陆页设计。布局，颜色，导航，图像和图像在每个页面设计中都会很有趣。但哪一个会实际销售？回答这个问题的最好方法是部署所有入围的设计，弄清楚哪些工作正常。那会导致你选择“一个”。高级练习是为不同的客户人口统计选择不同的布局。

• 确定实际工作的通信

哪一个会导致更高的转换，较长的产品描述或更短的副本？幽默工作吗如果是，那么在什么产品类别？并为什么类型的客户？您应该提供文字常见问题解答，还是应该使用视频解释所有内容？容易获得免费电话号码增加销售额，还是费用？

客户真的想旋转对象的图像吗？您是否应该在一个页面上提供所有相关产品信息 - 描述，评论，评级，相关产品，变体等，还是应该是可扩展部分？你得到这个想法吧？

一个很好的营销人员将很乐意用专家的判断力回答所有这些问题，这是一个很着名的直觉。

但是，以数据驱动的证据为导向不会更好吗？

• 什么造成客户保留？价格低吗？是忠诚度计划吗？是独家交易吗？折扣优惠券怎么样？也许你的社交媒体消息推动保留。那么再一次，也许你的电子邮件营销正在赶上。这些通常的嫌疑犯中的每一个都可能在不同程度上击中。随着电子商务行业的利润不断减少，您不应该获得最大的收益？

我提出保留的推理线可以很容易地应用于转换。

肠道感觉的时代已经超过

尽管这个不祥的标题，我确实承认肠道感觉可能有一些好处：

这可能有助于缩小您想要测试的大量假设。

1. 在数据不可用的地区可能会引起激进的反思。
2. 说到这一点，我发现这个“直觉”的事情目前正在做的比伤害更多。过分依赖人们已经知道的是阻止我们学习更多。还有更多的东西需要学习，如果只有一个使用已经可用的数据。

这不仅仅是关于Google Analytics（分析）;这也是关于测试假设和行为目标

当我遇到“数据科学家”谁只使用Google Analytics（分析）发现趋势并得出结论时，我很笑。

Google Analytics（分析）无处不在，并提供一些有趣的可视化您的电子商务网站数据。即使您只使用Google Analytics（分析）数据，您也应该应用其他指标和实验来得出可行的结论。

作为电子商务业务，您应该不断提出新的假设并对其进行测试。您应密切监测和评估您对客户行为的所有信息。您可能会发现的一些宝石可能是违反直觉的，没有任何直觉可以帮助您得出正确的结论。