结构化方程式建模 - 步骤1：指定模型

五步SEM开发过程

的步骤1结构方程建模（SEM）的基本前提是市场研究人员可以测试某些变量是否通过一组通过检查变量的方差和协方差的线性关系“（StatSoft，2011）这可能是关于SEM的最清楚的陈述之一，如果您理解句子中使用的术语。

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所以，我们来回顾一下。

变量 - （名词）根据Merriam-Webster：“1）。易于变化或更改的要素或因素; 2）假定计算期间的数量变化或能够变化有价值的。“

线性关系 - 根据Investopedia：在最简单的术语中，”变量和常数之间的关系可以在图形中表示，其中常数和变量通过直线。”一个例子是帆船的成本以线性方式增加，因为人们以平方英尺的方式将线上移到更大和更大的船只。

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差异 - 根据商业词典：“1）预期结果与实际结果之间的差异; 2）统计学中，全部偏差平方的算术平均值值为一个数字的数值，它们的算术平均值，方差和平方根（标准偏差）作为色散的度量是至关重要的。“

变量协方差 - 根据Merriam-Webster：”统计学和概率论，协方差是衡量两个变量在一起的程度。“

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SEM基于基于数学的结构

SEM过程的第一步基本上是市场研究者之一，通过使用路径图 - 他/他认为变量是相互关联的方式。

可能有助于思考加和变换的影响。例如，如果数字列表乘以常数K，则平均值和标准偏差也乘以K的绝对值。它是自动的。数字如下：对于数字1,2和3：平均值为2，标准偏差为1.说K = 4.乘以1乘以1，2和3乘以4，8，对于4,8和12，平均值为8，标准差为4.方差为16.记住，“方差是衡量数据集中每个值与平均值有多远的度量。因此，标准偏差平方。因为你知道两组数字是相关的，你知道方差是多少，你可以通过比较变量的方差来间接地测试一组数字与另一组数字相关的假设。

以下关于结构方程建模的信息是基于R.H.Hoyle（编辑）1995年的书中的内容。结构方程建模。 SAGE出版公司，加利福尼亚州千橡公司提供的Google图书，以及旧金山州立大学旧金山分校Ricka Stoelting关于复杂写作的慷慨解释。

在模型指定步骤中，模型根据其参数定义。考虑两种参数：固定参数和自由参数。为什么参数指定为固定或免费？确定哪些参数是固定的，哪些参数是免费的是对SEM模型的完整性和应用至关重要的。固定或自由指定确定如何比较模型的组件。模型组成为：1）假设图，2）样本群体方差，3）协方差矩阵。这些组件中的每一个对于测试模型的拟合都很重要（这是第4步）。市场研究人员确定哪些参数是自由指定的，哪些参数是指定的。市场研究人员做出的选择反映了

先验的假设。

是指拉丁语中的“前者”，所以它是指在研究或实验发生之前做出的假设。因此，一个先验

的假设是对通过SEM过程进行探索的关系的最佳猜测。

市场研究人员最好地猜测在关系结构中哪条路是重要的。市场研究人员推测哪个参数将在样本方差（这是可观察的）和协方差矩阵中起作用。换句话说，市场研究人员希望发生什么关系呢？ A 固定参数

通常建立在零。零表示变量之间没有关系。由于模型基于路径，所以固定的参数将具有具有数字标签的路径。当然，如果一个值已经被分配给一个路径，就会发生异常。 SEM图中没有绘制一条值为零的路径。 市场研究人员预计 空闲参数

的值不得超过零。从可观察的数据估计自由参数。在SEM图中，空闲参数的路径标有星号。

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