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市场研究是以逻辑分支为基础的。两种逻辑推理方法是研究设计的基础。这些方法被称为扣除和归纳。
演绎研究
演绎推理是从一般到具体的自上而下的方法。在实证研究中，这意味着市场研究者通过考虑与感兴趣的话题一起开发的理论开始研究。
这种方法让市场研究人员考虑已经进行的研究，并开发关于扩展或添加到理论基础的想法。
这个新的假设将在市场研究人员进行新的研究过程中进行测试。在新研究中收集和分析的具体数据将构成假设的 测试 的基础。 [重要的是要注意，没有证实的假设没有被证明是假的。]
<！ - 2 - >演绎研究步骤
- 一般 - 文献搜索与理论
- 主题
- 理论相关理念
- 假设
- 数据收集
- 数据分析与假设测试
- 确认假设或不确定
- 传播结果
感应研究
感性推理是一种从特定到普通的自下而上的方法。在这种情况下，具体是指市场研究人员最终导致广义泛化和理论的观察。
<！ - 3 - >[与同事或公开讨论可能很重要 - 该术语是 自下而上 而不是 底部 。 Bottom-up是一种喝酒的烤面包，一旦研究完成，这似乎是完全适合的。]
归纳研究方法开始于市场研究人员开始具有创意研究的具体观察或一个感兴趣的话题，就像演绎的研究方法一样。
然而，在归纳方法中，研究者在研究之前不再考虑相关理论。从这些规律或模式，市场研究人员产生了分析数据的主题。
感性研究步骤
- 具体 - 观察和测量
- 感兴趣的主题
- 数据收集
- 数据集群或模式
- 数据分析
- 主题出现
- 概括
- 传播研究结果
定量研究和假设
如果市场研究者正在进行定量研究，那么这个理论可以考虑。然而，如果市场研究者正在进行定性研究，则不会进行正式的假设检验。相反，市场研究者可以根据已经出现的数据和主题的实力来形成概括。
定性研究中的数据收集和数据分析是迭代的。也就是说，它的数据收集不会一次发生，就像市场研究人员已经投入了一个开关 - 数据分析开始。相反，收集了一些数据，由研究人员考虑，然后收集和考虑更多的数据，等等。在某一点上，当出现了足够的数据集群或模式时，市场研究人员将决定数据收集可以减慢，停止或改变方向。
定量研究中的数据收集和数据分析是不同的阶段。以定性研究的方式混合数据收集和数据分析将危及数据的完整性。一些科学家会说，数据收集和数据分析过程缺乏边界，导致数据被污染，研究缺乏严格性。这种妥协研究的结果不会被视为强大的。
因果查询，探索性查询和所有内容
自下而上的研究方法 感觉 更加非结构化，但与结构自上而下的研究方法相比，它们的科学性不低。因为每种研究方法都有自己的优缺点，所以研究采用混合方法并不罕见。
使用混合方法的市场研究员对研究的组成部分应用了演绎研究方法，显示出强大的理论联系。
或者，归纳研究方法应用于研究的组成部分，似乎需要更多的探索性研究。
这是一个错误的陈述，形成一个演绎方法和归纳方法的心理图片作为同一个硬币的两面。实际上，它们是连续体的两端。演绎研究与线性关系和搜索因果关系相关。感性研究与查询深度和现象描述有关。混合的方法可以放在该连续体的大约中点，重点在于研究的广度。
本文包含有关不同类型的扣除和查询的简化说明。市场研究有很多层次。本文中的内容刚刚开始划伤表面。例如，如果我们考虑到演绎和归纳推理的哲学基础，我们可以将这些方法称为实证主义和自然主义。