本节假日季节零售商新加班法

注：本周，国会投票延迟本法的启动，让小企业有更多时间准备。

十二月通常是零售商一年中最赚钱的季节。节假日意味着增加店内交通量，销售额，以及在年底前提高底线的机会。然而，美国劳工部（DOL）今年十二月正在为小企业争取实施新的超时规定，预计将大幅度提高劳动力成本。

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具体来说，DOL提高了接受加班保护的员工的工资门槛，这意味着零售经理和以前被分类为“豁免”的其他员工现在有权享受加班费。据估计，这项新法律将对超过四百万员工的加班保护延长，对企业的劳动力预算造成了很大压力。

在下个月假期进行之前，零售商必须开始实施战略，以便尽量减少这些新规定对劳动力成本的影响。通过利用零售商的数据资源可以找到确定实现这一目标的机会。通过利用与供应链优化相同的数据驱动原则，零售商可以通过优化人力和员工来避免不必要和昂贵的劳动力增长。

关联数据池以帮助预测店内流量

零售商每天都在积极收集有关销售，店铺流量和整体绩效的有价值信息，而且这些信息可以追溯到活动上个月，去年，甚至十年前。

零售商可以根据一年中的日期和时间监控变化和波动，可以利用这一历史销售洞察力实时预测店面流量。

通过对来自第三方的认证数据进行分层，可以使测量更准确。例如，考虑到有关天气的信息可以帮助零售商了解在大风雪之前的购物行为。

此外，使用地理空间和人口普查数据可以帮助零售商按地区了解他们的客户，使用这些信息优化其产品，实施更有针对性的促销活动，因此期望店内流量的提升。所有这些因素都能更深入地了解商店在特定情况下以及在特定时间段内的表现。最终，这有助于零售经理实施更有效的人员配置策略，确保商店在预期繁忙的时间内有足够的（而不是太多的）机构在地板上，而且在较慢的购物时段不会浪费劳动力。

了解员工绩效意味着优化人员配置

利用人力资源数据（如员工绩效和工资成本）的信息，绘制个人商店数据（如脚流量，数量和收入）之间的相关性，可帮助零售经理优化谁在不同日期安排部分。商店层面的决策者可以利用有关员工技能的信息和每小时劳动力的成本数据，揭示与每个班次相关的数据，从而使他们对具体日期中最有价值，最有效和最有效率的人员做出更具战略性的决策并在特定时间段内。

此外，这些数据可以帮助零售商进一步优化他们的团队和部门的员工配置。通过分析他们在店内促销和销售洞察方面已经掌握的信息，管理人员可以确定哪些员工在商店的每一个领域都是最有效率的。此外，这些管理人员还可以确定哪些员工能够相互补充对方的技能，因此可以很好的团队合作。通过这种措施，经理可以确保最有生产力的团队在一天中最繁忙或最苛刻的时刻安排。在打击与DOL新的超时规定相关的成本时，分析零售商的数据可以通过策略性地将最适合的员工纳入他们将做出最大贡献的领域，从而提高生产力。

优化转换率和增加买家支出

所有零售商都了解将店内浏览器转变为买家的挑战，而且更难说服他们花更多的钱。利用交易数据与店内交通信息可以帮助零售商有效地确定其表现良好的领域以及可以改进的领域。基于此分析，零售商可以确定哪些商品组最常购买哪些商品，并将这些产品策略性地放置在结帐线附近，以增加买家平均购买量。

零售决策者通过查看商店转换率的全面了解，可以了解交通流量，人员配置和利润如何相关的独特见解，以及如何改进这一方程，以弥补新的超时规定中的额外劳动力成本。

从2016年12月1日起，零售商将面临着处理新的超时规定的复杂挑战，这可能会导致更高的劳动力成本。然而，如果他们查看其数据以更好地了解产品和员工绩效，他们可以有效地导航和解决这些问题，并使用这些信息来不断改进流程。