保持定性研究中的质量

定性研究有PR问题。它的声誉是主观性和松散科学之一。这一观点是由定性发现不是数值的，即使定性数据可以转换为定量数据。为了充分把握定性研究的科学基础和过程，有必要研究定性框架和哲学依据。

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本文提供的细节和解释可以帮助研究人员了解定性研究的质量。

定性研究使用推理过程，其基于不断地将数据块放在一起以创建整体或者手势。通过这个过程，意义就出现了。在定性研究中，意义是通过研究参与者的不同感知过滤器创建的。总而言之，这些观念有助于理论的建构。

理论框架和格式[999]通过理论，研究人员可以建立一种观察方式或观察方式。当研究人员批准一个特定的理论时，就是因为他们认为这个理论是有意义的，并且由于它们给研究所带来的信息是

正确的 。一个问题是，一旦一个人拥抱了一种思维方式，通常非常难以将理论所提供的框架之外的现象看成是非常困难的。

考虑一个理论可以扩展和限制一种现象的意义的产生。定性研究有效地建立新的手段，为新理论的发展做出贡献。构成定性研究流程的过程使得研究者能够在既定理论之外进行接受，并接受了这些表达。

有几种正式的技术，促使研究人员在定性研究中保持开放的心态。

在定性研究中使用各种策略来帮助格式变化。其中一个策略是简单地改变焦点。以新的方式来看待现象通常在一开始就不舒服，但在一段时间内，心灵调整到新的方式，以与人们的眼睛适应不同程度的光线相同的方式。一个新的形态将很快得到一种自然的感觉，达到了一种感知和概念的稳定。沉沉的思想 - 泥泞的意思是？一些现象具有很强的传统或历史基础。当研究人员探索这些现象时，他们可能正在处理沉积或胶结的观点或理论。这些僵化的观点的特点是长期坚持不懈的信念。问题是这些固有的信念可能不正确或错误。

按照定性约定，研究人员可以逃避静态理论的危害。这主要是由于定性研究的定位方式：定性研究从具体（个体意义）向普通（基础理论）转移，而定量研究从一般（经验理论）转向具体（测量数据）。

定性研究是严格的，与常见的批评相反。但定性研究必须按照一套定性的规则进行评估 - 与用于评估定量数据的规则不同。

定量

研究的严格来自这些属性：

复制 特异性 简洁度

• 客观性
• 基于理论
• 严格
• 定性
• 研究来自这些属性：

开放性 基于经验的 坚持哲学基础

• 深入数据收集
• 考虑到所有数据达到理论
• 定性研究不平均无价值
• 收集定性研究数据的上下文是开放的，但这并不意味着数值不附加到数据收集过程中。事实上，每一个定性的方法都是以一种哲学方向为基础，塑造和影响数据分析和解释。因此，定性研究方法是在一个框架内提出的，该框架解释了该方法并使用了具体哲学导向的过滤器。
• 重要的定性研究方法包括：

现象学

民族志

行动研究

定性研究有时由参与者观察者进行。市场研究者参与对话并与消费者进行对话的社交媒体网络基本上就是这样。

• 定性研究缺乏严格性可能是研究实践不佳的结果。研究人员也许没有收集到足够的数据或收集的质量差的数据。或者数据没有得到应有的仔细考虑，或理论发展由于某种原因而不足。